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Approfondimenti di biologia molecolare

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DEPTH IN MOLECULAR BIOLOGY

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Anno accademico 2016/2017

Codice dell'attività didattica
MED2902E
Docente
Prof. Roberto PIVA (Docente Titolare dell'insegnamento)
Insegnamento integrato
Crediti/Valenza
1
SSD dell'attività didattica
MED/46 - scienze tecniche di medicina e di laboratorio
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Vedi quanto indicato nell'Insegnamento.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Acquisizione di conoscenze teorico-pratiche su specifiche applicazioni della biologia molecolare nella diagnostica oncologica.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Vedi quanto indicato nell'Insegnamento.

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Modalità di insegnamento

Vedi quanto indicato nell'Insegnamento.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Solo orale

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Programma

Fondamenti di Biologia Molecolare:

- Metodiche di analisi dell’espressione genica

- Metodiche di sequenziamento degli acidi nucleici

 

Tecnologie e Applicazioni di Diagnostica Molecolare in Oncologia:

- Identificazione di mutazioni e traslocazioni attraverso sequenziamento o PCR

- Analisi di espressione genica multiparametrica attraverso Q-RT-PCR e microarrays

- Analisi genomiche dei polimorfismi a singolo nucleotide e del numero di copie

 

Il programma potrebbe essere soggetto a revisioni nel corso dell’anno in seguito a suggerimenti dei colleghi docenti e a discussioni con gli studenti in aula.

Principles of molecular biology:

- Methods for gene expression analysis

- DNA sequencing technologies

                        

Applications of molecular diagnostics in oncology:

- Detection of mutations and genomic translocations through DNA sequencing and PCR

- Multi parametric gene expression analyses through Q-RT-PCR and microarrays

- Whole-genome single nucleotide polymorphism (SNP) and Copy Number Variation (CNV) analyses

Testi consigliati e bibliografia



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Ultimo aggiornamento: 06/07/2015 09:21
Location: https://diagnostiche.campusnet.unito.it/robots.html
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